AI熱潮延燒,，英偉達(dá)超越英特爾登數(shù)據(jù)中心芯片龍頭，GPU儼然是AI芯片代名詞,，與CPU的差異也受到關(guān)注,。
分析師表示，CPU是「通才型」處理器,，卻難敵大量瑣碎工作,，GPU可以同時(shí)大量處理簡易工作，更適合AI應(yīng)用情境,。
中央處理器（CPU）與繪圖處理器（GPU）都是處理器,，是關(guān)鍵的運(yùn)算引擎，都能處理數(shù)據(jù),。不過,，CPU和GPU的架構(gòu)不同，且是針對(duì)不同目的打造,。
CPU是由數(shù)百萬個(gè)晶體管打造而成,，可能具有多個(gè)處理核心，通常被稱為計(jì)算機(jī)的大腦,，負(fù)責(zé)執(zhí)行計(jì)算機(jī)與操作系統(tǒng)所需的指令與程序,，理論上能完成任何運(yùn)算工作，是「通才型」處理器,。
GPU則是由許多更小,、更專業(yè)的核心組成，擅于處理較簡易的特殊工作,，主要應(yīng)用在計(jì)算機(jī)的圖像處理,，是「專才型」處理器。
市調(diào)機(jī)構(gòu)集邦科技分析師鐘映庭說，兩者用不一樣的方式處理訊息,，CPU是序列式,，GPU則是平行運(yùn)算，適合不同應(yīng)用情境,。所謂序列式處理是指一次完成一項(xiàng)工作,；平行式運(yùn)算則是將一項(xiàng)工作分成許多不同步驟，分配給多個(gè)核心同步進(jìn)行,，以加快指令周期,。
CPU頻率速度高，能處理非常復(fù)雜的運(yùn)算指令,，但當(dāng)被交付大量瑣碎工作,，雖然能夠處理，卻會(huì)浪費(fèi)太多時(shí)間,。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司舉例,，CPU就像一間餐廳的大廚，能夠?qū)?shù)百個(gè)漢堡排翻面,，但要耗費(fèi)大量時(shí)間,；如果將任務(wù)交給擁有很多手的助理，即GPU,，就可以快速完成,。
分析師王兆立表示，當(dāng)前AI應(yīng)用以深度學(xué)習(xí)為主,，其中的算法會(huì)用到大量的平行運(yùn)算,，是GPU較適合的應(yīng)用情境，因此在AI的時(shí)代,，GPU的重要性會(huì)大過于CPU,。
英特爾與AMD是CPU主要供貨商，英偉達(dá)是GPU龍頭,。隨著微軟等大廠爭(zhēng)相搶進(jìn)AI領(lǐng)域,，英偉達(dá)被視為將是這波AI熱潮的最大受惠者。
王兆立指出,，由于GPU不便宜,，能效也較差，若應(yīng)用場(chǎng)景明確,，需求量大,，即可開發(fā)功能較簡單的特殊應(yīng)用芯片（ASIC），會(huì)較省電,，效能也會(huì)較好,。
隨著AI應(yīng)用日益擴(kuò)大,，包括智能工廠、智能車,、安防等,，王兆立預(yù)期，未來AI應(yīng)用也將擴(kuò)及計(jì)算機(jī)及智能手機(jī)等終端裝置,，專用AI芯片勢(shì)將增多,。
由于AI芯片多采用先進(jìn)半導(dǎo)體制程技術(shù)，成本高昂,，且一旦算法改變,，芯片就不一定適用,，具高風(fēng)險(xiǎn),。王兆立認(rèn)為，這是有意自行開發(fā)芯片的廠商需要評(píng)估考慮的地方,。
